The inverse eigenvalue problem for nonnegative matrices

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

On the nonnegative inverse eigenvalue problem of traditional matrices

In this paper, at first for a given set of real or complex numbers $sigma$ with nonnegative summation, we introduce some special conditions that with them there is no nonnegative tridiagonal matrix in which $sigma$ is its spectrum. In continue we present some conditions for existence such nonnegative tridiagonal matrices.

متن کامل

on the nonnegative inverse eigenvalue problem of traditional matrices

in this paper, at rst for a given set of real or complex numbers  with nonnegative summation, we introduce some special conditions that with them there is no nonnegative tridiagonal matrix in which  is its spectrum. in continue we present some conditions for existence such nonnegative tridiagonal matrices.

متن کامل

Nonnegative Inverse Eigenvalue Problem

Nonnegative matrices have long been a sorce of interesting and challenging mathematical problems. They are real matrices with all their entries being nonnegative and arise in a num‐ ber of important application areas: communications systems, biological systems, economics, ecology, computer sciences, machine learning, and many other engineering systems. Inverse eigenvalue problems constitute an ...

متن کامل

the algorithm for solving the inverse numerical range problem

برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.

15 صفحه اول

Numerical Methods for Solving Inverse Eigenvalue Problems for Nonnegative Matrices

Presented are two related numerical methods, one for the inverse eigenvalue problem for nonnegative or stochastic matrices and another for the inverse eigenvalue problem for symmetric nonnegative matrices. The methods are iterative in nature and utilize alternating projection ideas. For the symmetric problem, the main computational component of each iteration is an eigenvalue-eigenvector decomp...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Linear Algebra and its Applications

سال: 2004

ISSN: 0024-3795

DOI: 10.1016/j.laa.2004.03.036